|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ремонт, восстановление, модернизация №10 за 2023 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Содержание номера
IT-технологии
- Обеспечение цифрового технического сервиса и поддержки умного радиоэлектронного производства Г. Х. ИРЗАЕВ, канд. техн. наук, доцентДагестанский государственный технический университет,г. Махачкала, 367015, РФE-mail: irzajev@mail.ru, 3
DOI: 10.31044/1684-2561-2023-0-10-3-7Рассмотрены вопросы обеспечения технического сервиса и поддержки умных сборочно-монтажных линий, автоматизированных систем контроля и тестирования радиоэлектронного производства. Предложена концепция обеспечения технического сервиса с применением технологий цифровых двойников, анализа больших данных и предиктивного обслуживания для уменьшения временных и материальных затрат на работы по ремонту и обслуживанию оборудования с учетом повышения эффекта от цифровой трансформации промышленного предприятия радиоэлектроники.
Ключевые слова: технический сервис, умное радиоэлектронное производство, цифровой двойник, предиктивное обслуживание, оборудование, IoT-платформа.
- Использование машинного зрения в деревоперерабатывающей промышленности О. Н. ЛЕОНОВА, канд. техн. наук, доцентФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет» (СПбГАСУ), Санкт-Петербург, 190005, РФE-mail: onl60@mail.ru, 8
DOI: 10.31044/1684-2561-2023-0-10-8-14Машинное зрение в настоящее время очень распространено в самых разных отраслях промышленности и социальной сферы. Для большинства населения распространение использования машинного зрения началось с известных программ для распознавания текстов, таких как Abbyy FineReader, OCR CuneiForm, Office Lens, Adobe Scan, Online OCR, img2text, Microsoft OneNote, Readiris 17, Freemore OCR, Scannito Pro и др. При этом FineReader впервые вышел в 1993 г. В настоящее время технологии, заложенные в программы для распознавания печатного текста, используются уже и для распознавания почерка (рукописных текстов), и быстрого перевода в режиме дополненной реальности. Машинное зрение используется в цифровых камерах, в программах, позволяющих проводить поиск лиц на снимках или поиск по изображению в браузерах. В настоящее время динамичное развитие технологий машинного зрения привело к тому, что с ним можно столкнуться в самых различных ситуациях. Например, видеоигры, промышленные роботы, беспилотный транспорт, высокоточное сельское хозяйство, контроль за транспортными потоками, Motion Capture (захват движения), распознавание лиц при верификации персональных данных, контроль за персоналом, медицина, и т.д. В статье рассмотрены разработки отечественной компании Северсталь в области использования машинного зрения в металлообработке, и на их основе показаны перспективы их применения в деревообработке. Автор выражает глубокую признательность участникам ведущей отраслевой научной школы «Инновационные разработки в области лесозаготовительной промышленности и лесного хозяйства» за ценную информацию, используемую при подготовке данной работы.
Ключевые слова: машинное зрение, распознавание образов, искусственный интеллект, деревопереработка.
Направление развития отрасли
- Индустрия 4.0 при оптимизации сервисной сферы поддержания работоспособного состояния транспортных и технологических машин Н. С. СЕВРЮГИНА, д-р техн. наук, доцент, А. С. АПАТЕНКО, д-р техн. наук, доцент, Н. И. ВЛАДИМИРОВА, ст. преподаватель, А. В. АРХИПОВ, магистрантФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет — МСХА имени К. А. Тимирязева», Москва, 127434, РФЕ-mail: nssevr@yandex.ru, 15
DOI: 10.31044/1684-2561-2023-0-10-15-21Обозначена своевременность разработки концепции интеграции цифровых технологий в сервисную сферу эксплуатации технологических машин с привлечением аппарата алгоритмизации Bees. Предложено при разработке цифрового двойника создание компонентного множества единичных цифровых образов, условий их объединения для формирования сквозного цифрового двойника машины в целом.
Ключевые слова: сервис, цифровизация, технологические машины, восстановление, алгоритм, принятие решения.
Триботехника и триботехнологии
- Перспективы применения гибридных композиционных материалов при изготовлении фрикционных элементов машин А. М. АЛПЕЕВФГБОУ ВО «Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)», 125319, Москва, РФE-mail: alpeev-01@mail.ru, 22
DOI: 10.31044/1684-2561-2023-0-10-22-26Рассмотрены традиционные и новые материалы, применяемые при изготовлении фрикционных элементов машин. Проведен анализ компонентов полимерных композиционных материалов, применение которых возможно при изготовлении фрикционных элементов. Определено наиболее оптимальное сочетание компонентов гибридного полимерного композиционного материала, позволяющее изготавливать фрикционные элементы машин с заданными эксплуатационными характеристиками.
Ключевые слова: тканый наполнитель, дисперсный наполнитель, связующее, полимерный композиционный материал, фрикционный элемент, тормозной диск.
Практика ремонта, восстановления и модернизации
- Классификация восстанавливаемых изделий и их дефектов по условиям их работы В. А. СКРЯБИН, д-р техн. наук, профессорФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет», г. Пенза, 440026, РФE-mail: vs_51@list.ru, 27
DOI: 10.31044/1684-2561-2023-0-10-27-32В статье рассмотрены вопросы классификации восстанавливаемых изделий и их дефектов по условиям их работы. Рассмотрены группы деталей, подлежащих восстановлению в зависимости от характера износа. Приведена таблица классификации механизмов и деталей, подлежащих восстановлению в автомобильной отрасли и конкретные пути их восстановления.
Ключевые слова: восстановление, классификация, группы деталей, пути восстановления.
Новые материалы и технологии восстановления
- Эффективная защита техники и оборудования АПК от ионизирующих воздействий Д. В. РОМАШЕВ1, аспирант, А. В. ПЧЕЛЬНИКОВ1, канд. техн. наук, А. П. ИЛЯСОВ1, инженер, А. К. ТУЛЯГАНОВ2, директор1ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный аграрный университет», 630039, г. Новосибирск, РФ2 ООО Лакокрасочный завод «Колорит», 630088, г. Новосибирск, ул. РФE-mail: thevip777@gmail.com, 33
DOI: 10.31044/1684-2561-2023-0-10-33-39В статье представлены результаты испытаний устойчивости к радиационным загрязнениям различных модифицированных лакокрасочных покрытий. Показано, что одной монодобавкой практически невозможно обеспечить требуемый уровень радиационной защиты. При проведении испытаний защитных покрытий с введением нескольких добавок определены оптимальные сочетания. Так, при сочетании цеолита с наноразмерным диоксидом кремния отмечено ярко выраженное положительное влияние, а степень загрязненности снижается в два с половиной—три раза — с 0,72 до 0,26 альфа-част / см2⋅мин. Для бета-измерений значения радиационной загрязненности также имеют минимальные значения — 0,43 против 1,36 бета-част / см2⋅мин для контрольных покрытий.
Ключевые слова: наномодификация, лакокрасочные покрытия, цеолит, диоксид кремния, радиационное воздействие, техника и оборудование агропромышленного комплекса.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|