|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ремонт, восстановление, модернизация №5 за 2025 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Содержание номера
Практика ремонта, восстановления и модернизации
- Выбор режимов 3D FDM-печати для обеспечения прозрачности изделий при реставрации предметов политехнического типа В. Б. САМОЙЛОВ, канд. техн. наук, доцент, С. А. КАТКОВ, студент, А. В. СВОТНЕВ, студентМосковский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана, Москва, 105005, РФЕ-mail: samoylov.v@bmstu.ru, 3
DOI: 10.31044/1684-2561-2025-0-5-3-8Тема восстановления экспонатов политехнического типа очень актуальна и остро востребована сообществом научно-технических музеев. В статье приводится пример по восстановлению утрат кинематических моделей механизмов из исторической коллекции музея МГТУ им. Н. Э. Баумана, рассматриваются вопросы применения технологий аддитивного производства, в контексте подбора оптимальных режимов 3D FDM-печати для обеспечения прозрачности реставрируемых экспонатов. Разработана математическая модель зависимости прозрачности отпечатка от скорости движения экструдера, температуры нагрева и объемного расхода пластика.
Ключевые слова: аддитивные технологии в реставрации, музейные экспонаты политехнического типа, 3D FDM-печать, прозрачность экспонатов.
Новые материалы и технологии восстановления
- Обзор классификации видов мониторинга дорожно-строительных машин Д. Ю. ДВОРЦОВ, магистрант, В. М. КОНШИН, канд. техн. наук, доцент, Ж. А. СТАРОСТИНА, канд. техн. наук, доцентФГБОУ ВО «Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)», Москва, 125319, РФE-mail: den0966@mail.ru, 9
DOI: 10.31044/1684-2561-2025-0-5-9-14В настоящей статье рассмотрена общая структура классификаций мониторинга в различных отраслях техники и предложена классификация видов мониторинга дорожно-строительных машин (ДСМ), выявлены особенности мониторинга ДСМ. Показано, что в системах удаленного мониторинга (СУМ) используется широкая номенклатура параметров, которая значительно усложняет контроль, поэтому при выборе параметров для сокращения их номенклатуры предлагается учитывать их информативность.
Ключевые слова: дорожно-строительные машины, информативность, классификация видов мониторинга, контроль, особенности мониторинга, техническое состояние, техническая эксплуатация.
- Триботехнические испытания материалов для рабочих органов молотковых дробилок, измельчающих уголь С. С. ГРЯДУНОВ, канд. техн. наук, доцент, В. В. СИВАКОВ*, канд. техн. наук, доцентБрянский государственный технический университет, г. Брянск, 241035, РФБрянский государственный инженерно-технологический университет, г. Брянск, 241037, РФE-mail: grydunowcc@mail.ru, *sv@bgitu.ru, 15
DOI: 10.31044/1684-2561-2025-0-5-15-21Долговечность рабочих органов молотковых дробилок для измельчения угля определяет эффективность используемого оборудования и обуславливает актуальность работ в этой области. Срок службы молотков зависит от абразивности и гранулометрического состава угля, условий изнашивания рабочих поверхностей. Обоснована целесообразность применения лабораторных методов испытаний материалов на изнашивание для рекомендаций по применению новых материалов и технологий упрочнения рабочих поверхностей. Разработана установка, реализующая схемы взаимодействия куска угля с рабочей поверхностью в условиях удара и трения с ударом. В качестве исследуемых материалов принимали серийные наплавки ПП-Нп80Х20Р3Т, ПП-Нп90Г13Н4 и Т-590 и опытные наплавки 230Х8Ф7С2Г6 и 300Х8Ф7С2Г4. Наиболее высокой износостойкостью обладают опытные наплавки. Рекомендована электрошлаковая наплавка молотков сплавом 230Х8Ф7С2Г6 при измельчении крупнокускового угля, сплавом 300Х8Ф7С2Г4 при измельчении среднекускового угля.
Ключевые слова: дробление, уголь, молотковые дробилки, повышение износостойкости, триботехнические испытания, наплавка молотков.
IT-технологии
- Программное обеспечение для автоматизации статистической обработки линейных размеров изношенных деталей рабочих органов почвообрабатывающих орудий С. А. ФЕСЬКОВ1, канд. техн. наук, А. М. МИХАЛЬЧЕНКОВ 1, д-р техн. наук, профессор, И. Н. КРАВЧЕНКО2*, д-р техн. наук, профессор, Н. Д. УЛЬЯНОВА1, канд. экон. наук, доцент, В. В. ТРЕТЬЯКОВ1, студент1ФГБОУ ВО «Брянский государственный аграрный университет», г. Брянск, 243365, РФ2ФГБУН Институт машиноведения им. А. А. Благонравова Российской академии наук (ИМАШ РАН), Москва, 101000, РФE-mail: feskovwork@gmail.com, *kravchenko-in71@yandex.ru, 22
DOI: 10.31044/1684-2561-2025-0-5-22-26В статье представлена разработка программного обеспечения для автоматизации статистической обработки линейных размеров изношенных деталей рабочих органов почвообрабатывающих орудий. Рассмотрены актуальные вопросы, связанные с необходимостью анализа большого объема данных, полученных при микрометрии изношенных деталей. Предложено программное решение, реализованное на языке Python с использованием библиотек PyQtGraph, openpyxl и модулей, обеспечивающих графический интерфейс и аналитический функционал. Программа автоматизирует разбиение данных на интервалы, расчет основных статистических показателей (средних значений, дисперсии, коэффициента вариации) и построение графиков. Приведены примеры применения программного обеспечения на основе данных мониторинга износа культиваторных лап, подтверждающие адекватность расчетов и удобство использования программы.
Ключевые слова: автоматизация, программное обеспечение, статистическая обработка, износ, почвообрабатывающие орудия, линейные размеры, Python, сельскохозяйственная техника.
- Оценка возможностей применения нейронных сетей при ремонте деталей машин с использованием полимерных композиционных материалов А. А. БАУРОВ, аспирантФГБОУ ВО Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Москва, 105005, РФE-mail: 26bas@mail.ru, 27
DOI: 10.31044/1684-2561-2025-0-5-27-31Развитие нейронных сетей позволяет решать самые разнообразные задачи, благодаря чему человечество все чаще внедряет продукты на основе искусственного интеллекта в различные области промышленности и техники. Современные технологичные решения позволяют решать задачи ассоциативного поиска информации, распознавания визуальных образов, контроля качества продукции, прогнозирования событий и многие другие. В данной работе изучены возможности применения нейронных сетей для повышения точности и эффективности основных этапов ремонта деталей машин с использованием полимерных композиционных материалов (ПКМ).
Ключевые слова: машинное обучение, нейросетевое моделирование, полимерные композиционные материалы, технологический процесс, ремонт.
Диагностика и причины повреждений
- Исследования причин разрушения узла турбины газотурбинного двигателя О. А. ПАРФЕНОВСКАЯ1, канд. техн. наук, аспирант, М. Р. МИШКИН1*, Н. И. ВОЛГИНА2, канд. техн. наук1ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университетгражданской авиации» (МГТУ ГА), Москва, 125993, РФ2ФГБОУ ВО «Московский политехнический университет» (Московский политех), Москва, 107023, РФE-mail: nissangt-r.2010@mail.ru, *mixail_mishkin@bk.ru, 32
DOI: 10.31044/1684-2561-2025-0-5-32-40Приведены результаты исследования элементов подшипника турбины ГТД, изготовленного из стали 8Х4В9Ф2 (ЭИ347).
Сделан вывод о том, что разрушение деталей подшипника в условиях недостаточного поступления масла происходило непродолжительное время, а выявленные повреждения деталей подшипника, наиболее вероятно, являются следствием произошедшего авиационного происшествия и продолжительной работы подшипника в условиях прекращения подачи масла.
Ключевые слова: разрушение, визуально-оптический контроль, металлографические исследования, газотурбинный двигатель, подшипники качения, поверхность качения, рентгеноструктурный анализ.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|