|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Телекоммуникации №10 за 2024 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Содержание номера
Телефония
- Методика проектирования сетей IP-телефонии при передаче речевого сигнала на основе модификации алгоритма Хургина—Яковлева В. Т. ДМИТРИЕВ, д-р техн. наукРязанский государственный радиотехнический университет имени В. Ф. Уткина, г. Рязань, 390005, РФE-mail: vоl77@rаmbler.ru, 2
DOI: 10.31044/1684-2588-2024-0-10-2-10Предложена методика проектирования сетей IP-телефонии при передаче речевого сигнала на основе модификации алгоритма Хургина—Яковлева. Рассмотрены два варианта построения сетей при передаче прореженных отсчетов сигнала и производной по одному каналу, а также при их передаче по разным каналам. Проанализированы достоинства и недостатки предложенных вариантов построения сетей IP-телефонии и приведены рекомендации по их применению.
Ключевые слова: сети IP-телефонии, методика проектирования, модификация алгоритма Хургина—Яковлева.
Системы подвижной радиосвязи
- Применение робототехнических систем в целях определения местоположения источника радиоизлучения С. В. БАЛАКИРЕВ1, канд. техн. наук, П. И. КУЗИН2, канд. техн. наук, Е. И. КУЗИНА3, Н. А. КАРМАНОВА4, А. С. ПОПОВ1, канд. техн. наук1Рязанское гвардейское высшее воздушно-десантное ордена Суворова дважды Краснознаменное командное училище имени генерала армии В. Ф. Маргелова, г. Рязань, 390031, РФ2Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, Санкт-Петербург, 194021, РФ3Военная академия связи имени Маршала Советского Союза С. М. Буденного, Санкт-Петербург, 194064, РФ4Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, Санкт-Петербург, 197101, РФ, 11
DOI: 10.31044/1684-2588-2024-0-10-11-18В статье рассмотрен подход к построению пространственно-распределенной системы местоопределения источников радиоизлучений с применением робототехнических систем в интересах их технического анализа, радиоконтроля и целеуказания. Современное многообразие робототехнических систем специального назначения позволяет реализовать достаточный набор функций для решения необходимых задач. Однако не рассмотрена возможность обеспечения целеуказания в условиях отсутствия прямой видимости объектов связи. Реализуя способы местоопределения и используя в качестве носителей элементов пеленгаторной сети робототехнические системы специального назначения наземного базирования, осуществляется ведение радиоконтроля и пеленгации источников радиоизлучений объектов связи. Рассмотрена оценка потенциальной точности определения местоположения источников радиоизлучений на примере угломерного способа.
Ключевые слова: пространственно-распределенная система местоопределения, мобильные робототехнические системы, источник радиоизлучения, пеленгование.
- Моделирование характеристик синтезаторов частот с каналами компенсации фазовых искажений для комплексов средств связи А. С. КОРОТКОВ, А. В. Леньшин, д-р техн. наукФедеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина», г. Воронеж, 394052, РФЕ-mail: andrey-lenshin@yandex.ru, 19
DOI: 10.31044/1684-2588-2024-0-10-19-30Приведены результаты моделирования и анализа частотных характеристик функциональных моделей одноточечных синтезаторов частот с каналами компенсации искажений импульсно-фазового модулятора, полученных с применением математического аппарата непрерывных кусочно-линейных функций. Получены условия устойчивости предложенных моделей. Проведена оценка спектральной чистоты сигналов на выходе синтезатора с дробно-переменными делителями.
Ключевые слова: синтезатор частот, фазовые искажения, канал компенсации, паразитная частотная модуляция, паразитная фазовая модуляция, помехи дробности.
Оптические системы
- Методика и алгоритм аутентификации персонала с использованием сверточных нейронных сетей А. Н. ОРЕШИН, канд. техн. наук, Р. А. ОРЕШИНФедеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования «Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации», г. Орел, 302015, РФE-mail: strongnuts@mail.ru, 31
DOI: 10.31044/1684-2588-2024-0-10-31-40При обработке информации, носящей характер поля (изображения), возникает ряд сложных научных, технических и технологических проблем. Одной из самых сложных задач является обработка и распознавание изображений с целью уменьшения ошибки в санкционированности доступа к удаленным объектам, оперативного поиска в картотеках изображений, дактилоскопии и другие. Для решения подобного рода задач в статье представлены методика и алгоритм аутентификации персонала с использованием сверточной нейронной сети.
Ключевые слова: модель изображения, сверточная нейронная сеть, система контроля и управления доступом, система видеонаблюдения.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|