Издательство "Наука и Технологии"
rus
eng
на главную книги журналы авторам подписка контакты регистрация
логин: пароль:
  выпуски


Выпуски за 2021 год

Выпуски за 2020 год

Выпуски за 2019 год

Выпуски за 2018 год

Выпуски за 2017 год

Выпуски за 2016 год

Выпуски за 2015 год

Выпуски за 2014 год

Выпуски за 2013 год

Выпуски за 2012 год

Выпуски за 2011 год

Выпуски за 2010 год

Выпуски за 2009 год

Выпуски за 2008 год

Выпуски за 2007 год

Выпуски за 2006 год

Выпуски за 2005 год

Выпуски за 2004 год

Выпуски за 2003 год

   Телекоммуникации №1 за 2021
Содержание номера

Теоретические основы телекоммуникаций

  • Алгоритмы оптимизации параметров звена сети передачи данных с резервированием канального ресурса для передачи сообщений в многомодальном представлении С. И. САИТОВ, А. И. САИТОВФедеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования «Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации», г. Орел, 302015, РФE-mail: Sami.stv@mail.ru, 2

  • DOI: 10.31044/1684-2588-2021-0-1-2-9

    В данной статье предлагается алгоритм оптимизации параметров системы коммутации в звене сети передачи данных критически важного объекта государства. Данный алгоритм позволяет определить управляемые характеристики для дисциплины обслуживания с абсолютным приоритетом и градиентным резервированием канального ресурса, которые обеспечат возможность обслуживания с заданным качеством как нагрузки традиционных услуг связи, так и дополнительного объема заявок на обслуживание от средств динамической многомодальной аутентификации персонала критически важного объекта.
    Ключевые слова: критически важный объект государства, сеть передачи данных, дисциплина обслуживания с абсолютным приоритетом, градиентное резервирование канального ресурса, качество обслуживания, сообщение в многомодальном представлении.

Оптические системы

  • Нейросетевой алгоритм для распознавания судов на аэроснимках морской поверхности и прибрежных зон С. А. МОСИН, С. Ю. МИРОШНИЧЕНКО, канд. техн. наукФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Юго-Западный государственный университет», г. Курск, 305040, РФE-mail: oldguy7@rambler.ru, 10

  • DOI: 10.31044/1684-2588-2021-0-1-10-17

    В данной работе авторы представляют алгоритм обнаружения судов на аэрофотоснимках. Алгоритм основан на использовании двух легковесных сверточных нейронных сетей, распознающих гидрографию и суда.
    Ключевые слова: сверточные нейронные сети, обнаружение судов, аэрофотоснимки.

Защита информации. Электромагнитная совместимость

  • Программное обеспечение многофункциональных комплексов технического контроля эффективности защиты информации от средств видовой технической разведки Е. В. Кравцов, канд. техн. наук, К. В. Славнов, канд. техн. наук, Д. Ю. НевровВоенный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина», г. Воронеж, 394064, РФE-mail: EvgenijKravtsov@mail.ru, 18

  • DOI: 10.31044/1684-2588-2021-0-1-18-24

    Приводятся результаты разработки программного обеспечения для расчетных методов оперативной оценки возможностей видовых разведок и для инструментальных методов комплексного технического контроля эффективности защиты информации. Полученные решения базируются на использовании API функций геоинформационных систем и на применении сверхточных нейронных сетей.
    Ключевые слова: видовая техническая разведка, объект защиты, сверточные нейронные сети, геоинформационная система.

Вычислительные системы, сети и устройства телекоммуникаций

  • Применение концепции перестраиваемой вычислительной среды для решения задачи булевого дифференцирования бинарного изображения Д. В. ШАШЕВ, канд. техн. наук, С. В. ШИДЛОВСКИЙ, д-р техн. наук, С. ПОСЛАВСКИЙФедеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет», г. Томск, 634050, РФE-mail: dshashev@mail.ru, 25

  • DOI: 10.31044/1684-2588-2021-0-1-25-31

    В настоящей работе авторами рассматриваются вопросы применения математического аппарата булевого дифференциального исчисления в области обработки бинарных изображений. В результате применения данной операции обработанное бинарное изображение содержит в себе информацию о контурах объектов, что является предпосылками создания нового детектора. В свою очередь, в работе предлагается адаптировать рассматриваемый алгоритм под аппаратную реализацию на перестраиваемых вычислительных средах, что позволит увеличить временную эффективность за счет массового параллелизма, свойственного архитектуре данных сред, а также представления алгоритма в виде комбинационной схемы.
    Ключевые слова: булево дифференциальное исчисление, бинарные изображения, перестраиваемые вычислительные среды.

  • Методика планирования сетевых ресурсов, арендуемых у оператора связи в интересах транспортной сети с коммутацией пакетов Р. Б. ТРЕГУБОВ1, д-р техн. наук, А. Н. ОРЕШИН1, канд. техн. наук, А. Г. КОРКИН1, канд. техн. наук, О. В. ТИТОВА2, канд. техн. наук1Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования «Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации», г. Орел, 302015, РФ2АО «НТЦ ВСП “Супертел ДАЛС„», Санкт-Петербург, 197101, РФE-mail: strongnuts@mail.ru, 32

  • DOI: 10.31044/1684-2588-2021-0-1-32-39

    В работе предложена методика планирования сетевых ресурсов транспортной сети с коммутацией пакетов, которая позволяет определить оптимальные пропускные способности каналов связи. Предполагается, что топологическая структура транспортной сети с коммутацией пакетов задана и на сети реализована статическая маршрутизация. Методика включает алгоритм выбора пропускных способностей каналов связи, который учитывает разбалансировку трафика данных различного приоритета, и имитационную модель транспортной сети с коммутацией пакетов для проверки выполнения требований по допустимой сетевой задержке протокольных блоков данных различного приоритета.
    Ключевые слова: транспортная сеть с коммутацией пакетов, оптимизация, пропускная способность каналов связи, имитационное моделирование.
105215, г.Москва, 9-я Парковая ул., дом 60
Тел./факс: (495)988-98-65, (495)988-98-67
e-mail: admin@nait.ru