Издательство "Наука и Технологии"
rus
eng
на главную книги журналы авторам подписка контакты регистрация
логин: пароль:
  выпуски


Выпуски за 2018 год

Выпуски за 2017 год

Выпуски за 2016 год

Выпуски за 2015 год

Выпуски за 2014 год

Выпуски за 2013 год

Выпуски за 2012 год

Выпуски за 2011 год

Выпуски за 2010 год

Выпуски за 2009 год

Выпуски за 2008 год

Выпуски за 2007 год

Выпуски за 2006 год

Выпуски за 2005 год

Выпуски за 2004 год

Выпуски за 2003 год

   Телекоммуникации №7 за 2014
Содержание номера

Теоретические основы телекоммуникаций

  • Алгоритм выделения предположительной сигнатуры файлов априорно-неизвестного формата на основе модифицированного алгоритма Карпа—Рабина И. А. ТЕРЕХОВА, А.Л. ВОЛКОВНаучно-исследовательский центр Федерального государственного унитарного предприятия «18 ЦНИИ» МО РФ, г. Курск, 2

  • В статье предложено выделение предполагаемых сигнатур файлов априорно-неизвестных форматов, полученных из современных телекоммуникационных систем, с использованием модифицированного алгоритма Карпа—Рабина.
    Ключевые слова: сигнатура, файлы априорно-неизвестных форматов, алгоритм Карпа—Рабина, кластерный анализ.

Системы подвижной радиосвязи

  • Эффективность оценивания значений информационного символа в системах радиосвязи с фазоманипулированными широкополосными сигналами с учетом их искажений во входных цепях приемника Г. С. НАХМАНСОН1, д-р техн. наук, Г. А. БАКАЕВА2, канд. техн. наук1ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия им. проф. Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина», г. Воронеж, 7

  • Рассматривается когерентный прием фазоманипулированного широкополосного сигнала (ФМШПС) со случайной начальной фазой и амплитудой, содержащей регулярную и флуктуационную составляющие, корреляционным приемником на фоне шумов аппаратуры. Получены аналитические выражения для средней вероятности ошибки (СВО) оценивания значений информационного символа, соответствующие биту информации ФМШПС с учетом искажений во входных цепях приемника и шумов синхронизации. Анализируются зависимости СВО от времени задержки принимаемого сигнала, отношения сигнал / шум и ширины полосы пропускания.
    Ключевые слова: фазоманипулированный широкополосный сигнал, псевдослучайная последовательность, входной полосовой фильтр, корреляционный приемник, вероятность ошибки оценивания информационного символа.

Спутниковые системы связи

  • Представление отражающих поверхностей антенной системы в задачах анализа и синтеза зеркальных антенн методами физической оптики Н. С. АРХИПОВ, д-р техн. наук, И. С. ПОЛЯНСКИЙ, канд. техн. наук, Д. Е. СТЕПАНОВАкадемия ФСО России, г. Орел, 15

  • В статье предложен алгоритм представления отражающей поверхности антенной системы зеркального типа набором треугольных областей — триангуляцией Делоне. Сформированы предложения для реализации процедур анализа и синтеза отражающих поверхностей. Выполнены оценки, определяющие зависимость точности анализа характеристик направленности и аппроксимации однозеркальной системы от числа узлов триангуляции.
    Ключевые слова: триангуляция Делоне, анализ и синтез отражающих поверхностей антенных систем зеркального типа.

  • Система цифровых водяных знаков с повторным вложением информации по различным алгоритмам В. И. КОРЖИК, д-р техн. наук, А. И. КОЧКАРЕВ, Д. А. ФЛАКСМАНГОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций имени профессора М. А. Бонч-Бруевича»E-mail: kochkareff@mail.ru, 22

  • Предлагается объединить два метода цифровых водяных знаков, основанных на «голографических» преобразованиях и нормализации изображения. Объединение выполняется с помощью повторного вложения, когда вложение вторым алгоритмом осуществляется в изображение с вложением первым алгоритмом. Применение корректирующих кодов позволяет эффективно использовать данную систему для отслеживания нелегальных распространителей копий.
    Ключевые слова: цифровые водяные знаки, отслеживание сделок, нормализация изображения, корректирующие коды.

Вычислительные системы, сети и устройства телекоммуникаций

  • Метод обнаружения несанкционированных воздействий на локальные вычислительные сети С. С. СЕМЕНОВ, д-р техн. наук, И. В. СТУКАЛОВ, канд. техн. наук, Д. В. МАРУСОВ, С. Н. АНДРЕЯНОВВоенная академия связи имени маршала Советского Союза С. М. Буденного, г. Санкт-Петербург, 34

  • В статье рассмотрена проблема обнаружения несанкционированных воздействий на локальные вычислительные сети. Представлено математическое описание одного из методов решения проблемы. Определены требования к системе обнаружения вторжений и синтезирована блок-схема ее работы.
    Ключевые слова: несанкционированное воздействие, локальная сеть, распознавание образов, прогнозирование, система контроля, STRIDE.

  • Оценивание профилей риска и индикаторов риска с использованием матрицы подозрительных связей У. К. КУРБАНЛЫИнститут информационных технологий Национальной академии наук Азербайджана, г. Баку, 39

  • В статье рассматриваются вопросы, связанные с разработкой интеллектуальной информационной системы управления рисками в таможенной системе. Предлагается новый алгоритм для оценивания профилей риска и индикаторов риска в прoцессе риска менеджмента, в котором используется формула условной вероятности.
    Ключевые слова: индикатор риска, профиль риска, степень риска, матрица подозрительных связей.

Общие вопросы

  • Нейросетевое моделирование траектории мирового технико-экономического развития Т. В. АБРАМОВА, Е. В. ВАГАНОВА, С. В. ГОРБАЧЕВ, канд. техн. наук, В. И. СЫРЯМКИН, д-р техн. наукТомский государственный университет, 43

  • В экономической теории наибольшую актуальность приобретает исследование взаимодействия технологических сдвигов и изменений хозяйственных отношений, проблем долгосрочного прогнозирования мирового экономического развития, измерения социально-экономической эффективности направлений научно-технического прогресса. В статье рассматривается моделирование мировой траектории технико-экономического развития (ТЭР) с учетом инновационного потенциала стран, определяющего сущность технического прогресса на современном этапе.
    Ключевые слова: траектория технико-экономического развития, нейронные сети, долгосрочное прогнозирование.
105215, г.Москва, 9-я Парковая ул., дом 60
Тел./факс: (495)988-98-65, (495)988-98-67
e-mail: admin@nait.ru