Издательство "Наука и Технологии"
rus
eng
на главную книги журналы авторам подписка контакты регистрация
логин: пароль:
  выпуски


Выпуски за 2024 год

Выпуски за 2023 год

Выпуски за 2022 год

Выпуски за 2021 год

Выпуски за 2020 год

Выпуски за 2019 год

Выпуски за 2018 год

Выпуски за 2017 год

Выпуски за 2016 год

Выпуски за 2015 год

Выпуски за 2014 год

Выпуски за 2013 год

Выпуски за 2012 год

Выпуски за 2011 год

Выпуски за 2010 год

Выпуски за 2009 год

Выпуски за 2008 год

Выпуски за 2007 год

Выпуски за 2006 год

Выпуски за 2005 год

Выпуски за 2004 год

Выпуски за 2003 год

   Телекоммуникации №2 за 2023
Содержание номера

Теоретические основы телекоммуникаций

  • Использование статистических характеристик потоков сообщений для повышения достоверности аутентификации их источника М. О. ТАНЫГИН, д-р техн. наук, А. В. МИТРОФАНОВ, А. В. ПЛУГАТАРЁВФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Юго-Западный государственный университет», г. Курск, 305040, РФE-mail: tanygin@yandex.ru, 2

  • DOI: 10.31044/1684-2588-2023-0-2-2-8

    В работе описана методология использования метаданных, в частности времени поступления сообщения в приемник для повышения достоверности аутентификации. Показано, что использование кодирования данных в режиме связи блоков в сочетании с анализом моментов высоких порядков в выборках временных интервалов между получением сообщений позволяет в 70—80% случаев при невозможности аутентифицировать источник сообщения верно определять сообщения целевого источника с вероятностью 75—90%.
    Ключевые слова: аутентификация, код аутентификации сообщения, метаданные, статистический анализ.

  • Алгоритмы моделирования для оценки рисков в киберфизических системах Т. В. АВЕТИСЯН, Я. Е. ЛЬВОВИЧ, д-р техн. наук, А. П. ПРЕОБРАЖЕНСКИЙ, д-р техн. наукВоронежский институт высоких технологий, г. Воронеж, 394043, РФE-mail: Komkovvivt@yandex.ru, 9

  • DOI: 10.31044/1684-2588-2023-0-2-9-15

    В статье рассматривается ряд объектов в киберфизических системах. Для каждого из объектов может быть обозначен определенный набор факторов риска. Обсуждается подход, использующий кластерный анализ. Применяется критерий, связывающий объекты киберфизической системы с соответствующими уязвимостями. Показаны результаты анализа значимости факторов риска и оценки адекватности модели определения степени ухудшения риска среди объектов киберфизической системы.
    Ключевые слова: киберфизическая система, алгоритм, оценка риска, моделирование.

Распределенные информационные и управляющие системы

  • Способ прогнозирования состояния объектов связи и информации А. В. БУХАРИН1, 4, канд. воен. наук, А. С. ИШИМОВ2, П. И. КУЗИН2, 4, канд. техн. наук, Е. В. ЛИМАНЦЕВА3, А. А. ШЕВЧЕНКО2, канд. техн. наук1Главное управление связи Министерства обороны Российской Федерации, Москва, 119160, РФ2Военная академия связи имени Маршала Советского Союза С. М. Буденного, Санкт-Петербург, 194064, РФ3623-й Межвидовой региональный учебный центр войск связи, г. Ульяновск, 432071, РФ4Высшая военная школа Генерального штаба Вооруженных сил Республики Ангола (группа Российских военных специалистов), Луанда, Республика АнголаE-mail: kuzik78@mail.ru, 16

  • DOI: 10.31044/1684-2588-2023-0-2-16-22

    В адаптивных информационных системах большое значение имеет возможность анализировать и обрабатывать не только текущие состояния объектов связи и информации, но и прогнозировать их следующие состояния с некоторым временным интервалом. Это позволяет повысить качество и своевременность контроля безопасности связи, снизить задержку реакции на внешние воздействия, выполнить подготовку к выполнению операций, повысить своевременность контроля безопасности связи. В статье для решения этой задачи предлагается способ прогнозирования состояния объектов связи и информации, основанный на технологиях машинного обучения с применением нейронных сетей. Представлен формализованный алгоритм его реализации. Отличительной особенностью разработанного способа является автоматическое определение оптимальной структуры нейронной сети в зависимости от типа объекта связи.
    Ключевые слова: прогнозирование состояния информационных объектов, адаптивные информационные системы, нейронные сети, контроль безопасности связи.

Геоинформационные системы в телекоммуникациях

  • Разработка картографических веб-приложений на основе геоинформационных технологий Н. В. АКИНИНА, канд. техн. наук, А. В. КУРАГИН, А. Н. КОЛЕСЕНКОВ, канд. техн. наук, Б. В. КОСТРОВ, д-р техн. наукФГБОУ ВО «Рязанский государственный радиотехнический университет им. В. Ф. Уткина», г. Рязань, 390005, Российская ФедерацияE-mail: gkp2390@rambler.ru, 23

  • DOI: 10.31044/1684-2588-2023-0-2-23-31

    В статье выполнен анализ существующих решений в сфере построения картографических веб-приложений на основе геоинформационных технологий. Проведена разработка дизайна картографической основы для размещения в сети Интернет. Разработана структура картографического веб-приложения и алгоритмы, необходимые для его функционирования. Тестирование программного модуля на примере «Карта Центрального федерального округа» показало его универсальность, надежность и возможность использования в новых и существующих информационных системах.
    Ключевые слова: веб-приложение, геоинформационная система, картография, ГИС, выделение образов, разработка сайта.

Общие вопросы

  • Система электронного обучения с интероперабельной микросервисной архитектурой Г. В. ВЕРХОВА, д-р техн. наук, С. В. АКИМОВ, канд. техн. наукСанкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича, Санкт-Петербург, 191186, РФE-mail: akimov-sv@yandex.ru, 32

  • DOI: 10.31044/1684-2588-2023-0-2-32-40

    Предложен подход к построению распределенных систем электронного обучения, состоящих из интероперабельных микроприложений. Приведены результаты проектирования системы электронного обучения. Система реализует три ограниченных контекста (разработки курса, проведения занятий и выполнения заданий), которые в совокупности образуют единое образовательное пространство.
    Ключевые слова: электронное обучение, распределенные системы, интероперабельные системы, магистрально-модульный принцип построения программного обеспечения, микроприложения, внутренняя и внешняя интероперабельность.
105215, г.Москва, 9-я Парковая ул., дом 60
Тел./факс: (495)988-98-65, (495)988-98-67
e-mail: admin@nait.ru