|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Телекоммуникации №8 за 2025 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Содержание номера
Теоретические основы телекоммуникаций
- Алгоритм формирования радиолокационных изображений объектов с использованием цифровых двойников А. О. КИРЬЯНОВВоронежский государственный университет, г. Воронеж, 394018, Российская ФедерацияE-mail: alexkir04@inbox.ru, 2
DOI: 10.31044/1684-2588-2025-0-8-2-11Разработан алгоритм получения радиолокационных изображений объектов на основе их цифровых двойников для произвольных условий наблюдения в реальном масштабе времени. Цифровой двойник объекта представляет собой комплексную матрицу рассеянных полей на множестве пространственных направлений и сетке дискретных частот облучающей электромагнитной волны. Алгоритм основан на применении быстрого двумерного дискретного преобразования Фурье результатов радиолокационного зондирования объекта при заданных пространственных частотах, найденных путем интерполяции данных матрицы цифрового двойника как по пространству, так и по частоте. Исследована точность алгоритма и определены требования к формируемым матрицам цифровых двойников объектов.
Ключевые слова: двумерное радиолокационное изображение, синтезирование апертуры, фацетная модель, цифровой двойник, быстрое двумерное дискретное преобразование Фурье.
Вычислительные системы, сети и устройства телекоммуникаций
- Метод балансировки потоков трафика по квазипараллельным маршрутам в беспроводных децентрализованных сетях передачи данных М. С. ПЕСТИН*, А. С. НОВИКОВ, канд. техн. наук, А. Н. ИВУТИН, д-р техн. наукТульский государственный университет, г. Тула, 300012, Российская ФедерацияE-mail: maxime1996rus@mail.ru, 12
DOI: 10.31044/1684-2588-2025-0-8-12-19В статье представлен метод балансировки потоков трафика в беспроводных децентрализованных сетях передачи данных, предназначенный для распределения нагрузки на маршруты при передаче данных между заданными абонентами. Его особенностью является применение квазипараллельных путей, для которых допускается наличие общих промежуточных узлов. Метод включает сбор частных метрик маршрутов, вычисление их весов методом градиентного бустинга деревьев принятия решений и их корректировка в соответствии с изменяющимися характеристиками путей, распределение трафика по маршрутам пропорционально их весам. Проведено экспериментальное исследование, которое подтвердило эффективность предложенного решения.
Ключевые слова: беспроводная децентрализованная сеть передачи данных, беспроводная ad-hoc-сеть, балансировка трафика, квазипараллельные маршруты, градиентный бустинг, передача данных, маршрутная метрика.
Общие вопросы
- Методика прогнозирования инцидентов транспортной компании Д. А. БАРЫШНИКОВФедеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники», Москва, г. Зеленоград, 124498, Российская ФедерацияE-mail: dmitr.baryshnikov@ya.ru, 20
DOI: 10.31044/1684-2588-2025-0-8-20-29В статье представлена методика прогнозирования инцидентов транспортной компании с использованием данных PSIM-системы объекта с массовым пребыванием людей. Используется алгоритм, основанный на корреляционном анализе и статистическом моделировании, который позволяет перейти от реактивного к проактивному управлению безопасностью для снижения числа инцидентов и повышению эффективности работы сотрудников пункта управления обеспечением транспортной безопасности.
Ключевые слова: прогнозирование, PSIM-системы, безопасность, транспортные компании, корреляционный анализ, статистическое моделирование.
- Методы оценки вовлеченности обучающего в мероприятия, проводимые на дистанционных занятиях, с помощью телекоммуникационных каналов связи С. И. ТИМАКОВ, Н. В. НЕЕЛОВА, канд. техн. наукТульский государственный университет, г. Тула, 300012, Российская ФедерацияE-mail: timblok68348@gmail.com, 30
DOI: 10.31044/1684-2588-2025-0-8-30-39В работе описывается двухэтапный метод распознавания уровня студенческой вовлеченности, который разрабатывается с целью исключения возникновения неоднозначных идентификаций. Их исключение позволит увеличить точность определения вовлеченности. Также увеличение вероятности распознавания достигается за счет уменьшения общего количества определяемых классов, с помощью разделения процесса на два этапа.
Ключевые слова: студенческая вовлеченность, искусственный интеллект, компьютерное зрение, методы идентификации, виды активности, признаки, дистанционное обучение, системы управления обучением.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|