Издательство "Наука и Технологии"
rus
eng
на главную книги журналы авторам подписка контакты регистрация
логин: пароль:
  выпуски


Выпуски за 2024 год

Выпуски за 2023 год

Выпуски за 2022 год

Выпуски за 2021 год

Выпуски за 2020 год

Выпуски за 2019 год

Выпуски за 2018 год

Выпуски за 2017 год

Выпуски за 2016 год

Выпуски за 2015 год

Выпуски за 2014 год

Выпуски за 2013 год

Выпуски за 2012 год

Выпуски за 2011 год

Выпуски за 2010 год

Выпуски за 2009 год

Выпуски за 2008 год

Выпуски за 2007 год

Выпуски за 2006 год

Выпуски за 2005 год

Выпуски за 2004 год

Выпуски за 2003 год

   Телекоммуникации №4 за 2012
Содержание номера

Теоретические основы телекоммуникаций

  • Улучшенный расчет градиента целевой функции при назначении частот группе радиоэлектронных средств с использованием методов нелинейного программирования С. В. ДМИТРИЕВ, В. О. ЕГУРНОВ, канд. техн. наук, А. В. КУЛАЕВ, канд. техн. наук (НИЦ ФСО России, г. Орел, E-mail: dsv.orel@mail.ru), 2

  • В статье предложен способ расчета градиента нелинейной целевой функции, позволяющий уменьшить время решения задачи назначения частот группам радиоэлектронных средств с использованием методов нелинейного программирования по сравнению с известными подходами.
    Ключевые слова: электромагнитная совместимость, назначение частот, методы нелинейного программирования, градиент.


  • Метод быстрого скачкообразного изменения задержки М-последовательности В. Ю. МИХАЙЛОВ, канд. техн. наук (Московский авиационный институт (Национальный исследовательский университет, E-mail: mihvj@yandex.ru), 8

  • В статье предлагается метод быстрого скачкообразного изменения задержки М-последовательности заданной структуры путем прогнозирования состояния генератора кодовой последовательности. Приводится математическое обоснование метода, варианты его реализации средствами линейных переключательных схем и оценка производительности.
    Ключевые слова: телекоммуникационные системы, асинхронные адресные информационные системы, сложные сигналы, линейные переключательные схемы, М-последовательности.


  • Алгоритм приема большого ансамбля сложных сигналов на основе симплексного базиса О. В. МОИСЕЕВ, канд. техн. наук, А. В. ЯКОВЛЕВ (Академия ФСО России, г. Орел, E-mail: yakovlev.al@mail.ru), 13

  • На основе представления задачи декодирования как целочисленной задачи оптимизации в виде непрерывной экстремальной задачи разработан алгоритм поиска ближайшего эталона в евклидовом пространстве, который определяется кодовой комбинацией в пространстве Хемминга. Алгоритм не требует хранения множества эталонных векторов и обладает меньшей вычислительной сложностью по сравнению с алгоритмами целочисленного программирования.
    Ключевые слова: алгоритм, оптимизация, сходимость, декодер, симплекс.


Распределенные информационные и управляющие системы

  • Способ выделения участков квазистационарности для кодирования речи на основе анализа автокорреляционных зависимостей в речевом сигнале В. Г. ТРУБИЦИН (Академия ФСО России, г. Орел, E-mail: trwg64@rambler.ru), 20

  • В данной статье представлен способ выделения участков квазистационарности для анализа речевого сигнала при кодировании в вокодерах с линейным предсказанием. Предлагаемый способ может быть использован для эффективного кодирования речевых сигналов в системах телеинформационных коммуникаций с переменной скоростью передачи.
    Ключевые слова: участок квазистационарности, речевой сигнал, вокодер, эффективное кодирование, автокорреляционная функция, интервал корреляции.


Оптические системы

  • О выборе признаков в задачах распознавания личности по голосу Я. Н. ИМАМВЕРДИЕВ, канд. техн. наук, Л. В. СУХОСТАТ (Институт информационных технологий НАНА, г. Баку, Е-mail: yadigar@lan.ab.az), 28

  • В статье рассматриваются основные признаки речевого сигнала. Приводятся методы измерения и выбора признаков в задаче распознавания личности по голосу. Анализированы последние достижения в области разработки методов извлечения признаков речевого сигнала.
    Ключевые слова: распознавание диктора, верификация диктора, идентификация диктора, признаки речевого сигнала.


Интеллектуальные системы в электросвязи

  • Статистическая модель цифрового потока на основе биномиального распределения А. А. МИНЯЕВ, канд. техн. наук, А. Л. КУЗЬМИН, К. Г. МАСЛЕННИКОВ, С. В. МОРКОВИН, А. Ю. КУЛИКОВ (Академия ФСО России, г. Орел, E-mail: minyaev@mail.ru), 33

  • В статье предложена статистическая модель цифрового потока, позволяющая производить структурную оценку различных участков потока в пространстве числовых характеристик биномиального распределения.
    Ключевые слова: цифровой поток, биномиальное распределение, числовые характеристики распределения, кластеризация.


Общие вопросы

  • Информационно-техническая система регистрации и анализа параметров функционирования сердечно-сосудистой системы С. В. САВЕЛЬЕВ1, А. Ф. РЫБОЧКИН1,д-р техн. наук, А. Т. МИРГАЛЕЕВ2, канд. техн. наук(1Юго-Западный государственный университет, г. Курск; 2ФГУП «Курский НИИ» МО РФ; 1E-mail: beveredge@mail.ru, 2E-mail: aleksmirg@mail.ru), 42

  • Статья посвящена описанию аппаратно-программных средств регистрации пульсовых волн с поверхности грудной клетки человека, первичной обработке и кодированию снимаемых сигналов. Сигнал пульсограммы представляется в виде последовательности двоичных кодов, разрядностью = 6, с использованием которых определяется изменение формы исходного сигнала. Установлено, что наблюдаемые кодовые сообщения могут служить для регистрации фаз сокращения сердца.
    Ключевые слова: пульсовая волна, образ формы сигнала, кодирование сигнала.

105215, г.Москва, 9-я Парковая ул., дом 60
Тел./факс: (495)988-98-65, (495)988-98-67
e-mail: admin@nait.ru