|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Телекоммуникации №10 за 2023 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Содержание номера
Теоретические основы телекоммуникаций
- Задачи распределения информационных ресурсов для построения вычислительных процессов в учебно-тренажерных системах Д. О. ЕСИКОВ1*, канд. техн. наук, В. Л. РУМЯНЦЕВ2, д-р техн. наук, А. И. КОВИНЬКО31ООО «Вымпелком — Информационные технологии», г. Тула, 300045, РФ2АО Центральное конструкторское бюро аппаратостроения, г. Тула, 300034, РФ3Главное управление вооружения МО РФ, Москва, 119160, РФ*E-mail: mcgeen4@gmail.com, 2
DOI: 10.31044/1684-2588-2023-0-10-2-8Для выполнения требований к программному и информационному обеспечению тренажерных систем предложен подход, основанный на рациональном построении в них процессов хранения и обработки данных. Предложены математические модели распределения информационных ресурсов для построения вычислительных процессов в комплексных учебно-тренажерных системах. Рассмотрен вариант совместного функционирования разнотипных учебно-тренажерных систем.
Ключевые слова: тренажерные системы, математические модели, распределенные системы, информационные ресурсы.
Распределенные информационные и управляющие системы
- Модель отказов программ контроллеров многоконтурных систем управления Е. В. ЛАРКИН1, д-р техн. наук, А. Н. ПРИВАЛОВ2, д-р техн. наук, В. А. ШАРОВ31Тульский государственный университет, г. Тула, 300012, РФ2Тульский государственный педагогический университет им. Л. Н. Толстого, г. Тула, 300026, РФ3Шуйский филиал Ивановского государственного университета, г. Шуя, 155908, РФE-mail: elarkin@mail.ru, 9
DOI: 10.31044/1684-2588-2023-0-10-9-15Исследуются вопросы надежности цифровых систем управления сложными многосвязными объектами. Показано, что при переходе на цифровые технологии и унификации аппаратной части систем роль управляющих программ в обеспечении безотказности их функционирования существенно возрастает. Отмечается, что ошибки в программе, как модели расчета управляющих воздействий, и приводящие впоследствии к отказу системы, формируются на стадии разработки программного продукта и установки его на контроллер. Построена модель вычислительного процесса, учитывающая физическое время обработки данных. Предложена методика трансформации модели обработки данных в модель отказов системы.
Ключевые слова: цифровой контроллер, управляющая программа, транзакция, перекос данных, нарушение порядка следования, поток отказов.
Системы подвижной радиосвязи
- Повышение пропускной способности сети воздушной радиосвязи за счет применения неортогональных конструкций сигналов. Часть 2. Методика, синтез и анализ полученного технического решения приема и демодуляции сигналов в сети воздушной радиосвязи М. С. ИВАНОВ, канд. техн. наукВоенный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина», г. Воронеж, 394052, РФE-mail: point_break@rambler.ru, 16
DOI: 10.31044/1684-2588-2023-0-10-16-27В работе решена задача повышения спектральной эффективности системы радиосвязи за счет применения неортогональных сигналов и компенсации имитационных помех при псевдослучайной перестройке рабочей частоты. Синтезированы структурные схемы демодулятора, реализующего компенсацию имитационных помех. Проведен анализ потенциальной помехоустойчивости полученного технического решения.
Ключевые слова: сеть воздушной радиосвязи, множественный доступ, неортогональность, демодуляция, компенсация, имитационная помеха.
- Применение векторной антенны для повышения точности пеленгации источников радиоволн с различной поляризацией Е. А. ИЩЕНКО1, Ю. Г. ПАСТЕРНАК1, д-р техн. наук, В. А. ПЕНДЮРИН2, Д. К. ПРОСКУРИН1, канд. техн. наук, С. М. ФЁДОРОВ1, канд. техн. наук1Воронежский государственный технический университет, г. Воронеж, 394006, РФ2АО НПП «Автоматизированные системы связи», г. Воронеж, 394062, РФE-mail: fedorov_sm@mail.ru, 28
DOI: 10.31044/1684-2588-2023-0-10-28-34В работе рассматривается метод повышения точности пеленгации электромагнитных волн с априори неизвестной поляризацией путем формирования виртуальной антенной решетки на основе виртуальных магнитных диполей. Для измерения компонент используются векторные антенные элементы, которые позволяют измерять все пространственные компоненты поля (x, y, z). На основании измеренных в нагрузках напряжений получены характеристики электрического поля, которое путем использования второго уравнения Максвелла в интегральной форме преобразовывалось в магнитное поле — менее искаженное близлежащими рассеивателями. Полученные результаты подтверждаются графиками частотных зависимостей пеленгов, а также статистическими показателями точности пеленгации.
Ключевые слова: виртуальные магнитные диполи, виртуальная антенная решетка, пеленгация, поляризация электромагнитных волн.
Защита информации. Электромагнитная совместимость
- Функциональное представление процедур предупреждения вредоносной активности в компьютерной системе А. Н. СТАДНИК1, канд. воен. наук, К. С. СКРЫЛЬ2, канд. юрид. наук, Д. С. КУПИН2, И. И. КОРОВИН2, Э. Р. БАШАЕВА21Краснодарское высшее военное орденов Жукова и Октябрьской революции краснознаменное училище имени генерала армии С. М. Штеменко, г. Краснодар, 350063, РФ2Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», Москва, 105005, РФE-mail: elvira.abacharaeva@yandex.ru, 35
DOI: 10.31044/1684-2588-2023-0-10-35-39Данная статья является пятой в серии статей, посвященных применению методического аппарата функционального моделирования для исследования проблем в области компьютерной вирусологии. В ней описывается функциональная модель первого из этапов реализации мер антивирусной защиты в компьютерных системах — этапа предупреждения вредоносной активности. Приводятся результаты функциональной декомпозиции до уровня функций, реализуемых в процессе выполнения процедур этого этапа. Приводятся математические модели временных характеристик процедур.
Ключевые слова: функциональное моделирование, вредоносная активность, предупреждение вредоносной активности, математические модели временных характеристик мер антивирусной защиты.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|