Издательство "Наука и Технологии"
rus
eng
на главную книги журналы авторам подписка контакты регистрация
логин: пароль:
  выпуски


Выпуски за 2020 год

Выпуски за 2019 год

Выпуски за 2018 год

Выпуски за 2017 год

Выпуски за 2016 год

Выпуски за 2015 год

Выпуски за 2014 год

Выпуски за 2013 год

Выпуски за 2012 год

Выпуски за 2011 год

Выпуски за 2010 год

Выпуски за 2009 год

Выпуски за 2008 год

Выпуски за 2007 год

Выпуски за 2006 год

Выпуски за 2005 год

Выпуски за 2004 год

Выпуски за 2003 год

   Телекоммуникации №11 за 2020
Содержание номера

Теоретические основы телекоммуникаций

  • Исследование систем и алгоритмов реализации приоритетности вызовов в мультисервисных сетях связи С. А. КОРНИЛОВ1, канд. техн. наук, А. В. КОРОЛЕВ1, канд. техн. наук, А. Н. ОРЕШИН1, канд. техн. наук, О.В. ТИТВА2, канд. техн. наук1Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования «Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации», г. Орел, 302015, РФ2АО «НТЦ ВСП “Супертел ДАЛС”», Санкт-Петербург, 197101, РФE-mail: strongnuts@mail.ru, 2

  • В статье представлены результаты анализа архитектуры многоуровневых приоритетов и прерываний. Определены типы моделей СМО, описывающих дисциплины обслуживания, основанные на данной архитектуре. С использованием разработанной модели показано, что применение такой дисциплины обслуживания позволяет уменьшить объем канального ресурса, необходимый для обеспечения требуемого качества обслуживания заявок.
    Ключевые слова: мультисервисная сеть связи, многоуровневые приоритеты и прерывания, система массового обслуживания, дисциплина обслуживания с приоритетами и прерыванием.

Спутниковые системы связи

  • Методика обработки результатов неравноточных измерений параметров сигналов судовых радиоэлектронных средств, полученных от систем космического мониторинга для обеспечения безопасного мореплавания Д. С. КОПТЕВ1, И. Е. МУХИН1, д-р техн. наук, А. И. Мухин2, канд. техн. наук1Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Юго-Западный государственный университет», г. Курск, 305040, РФ2Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования «Военно-космическая академия им. А. Ф. Можайского», Санкт-Петербург, 197198, РФE-mail: d.s.koptev@mail.ru, 8

  • В случае неэффективного функционирования автоматической идентификационной системы на судах или ее неисправности, приводящей к отсутствию радиоизлучений от корабельных транспондеров, видится возможность организации способа мониторинга судов в водной акватории, основанного на составлении радиоэлектронного портрета объекта по результатам приема радиосигналов, излучаемых от других бортовых радиоэлектронных средств. Существующие низкоорбитальные спутники в большинстве случаев способны принимать радиосигналы от корабельных радиоэлектронных средств. В результате анализа принятых радиоизлучений становится возможным осуществить идентификацию объекта и занести его в базу данных судов и портов. В данной статье представлена методика обработки результатов неравноточных измерений параметров сигналов судовых радиоэлектронных средств, полученных от систем космического мониторинга для обеспечения безопасного мореплавания, а также подробно расписаны этапы реализации предложенной методики.
    Ключевые слова: методика обработки результатов, параметры сигналов, радиоэлектронные средства, неравноточные измерения.

Оптические системы

  • Фрактальная модель цифрового изображения, основанная на нечетких ранговых блоках Д. Г. ПРИВЕЗЕНЦЕВ, канд. техн. наук, М. Н. ШАМШИН, К. В. МОРТИН, Е. В. ПУГИНМуромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н. Г. Столетовых», г. Муром, 602264, РФE-mail: dgprivezencev@mail.ru, 13

  • В статье рассматривается способ описания изображения с помощью фрактальной модели изображений, основанной на нечетком ранговом блоке. Изображение может быть представлено в виде дерева нечетких ранговых блоков, которые соответствуют участкам изображения. Каждый нечеткий ранговый блок представляет собой нечеткое множество, описывающее подобие этого участка другому участку изображения через доменные блоки изображения. В результате получается древовидное фрактальное представление изображения, описывающего проявление свойства самоподобия внутри изображения. Разработанная модель в дальнейшем может быть использована для создания системы нечетких признаков цифровых изображений.
    Ключевые слова: обработка изображений, фрактальные признаки изображений, нечеткая фрактальная модель изображений.

Защита информации. Электромагнитная совместимость

  • Предложения по противодействию потоковой и сетевой компьютерным разведкам и распределенным сетевым атакам на узлы компьютерных сетей М. М. ДОБРЫШИН, А. Д. ЛОКТИОНОВФедеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования «Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации», г. Орел, 302015, РФE-mail: Dobrithin@ya.ru, 17

  • Тенденции совершенствования способов и средств ведения компьютерной разведки и информационно-технических воздействий требуют разработки технических решений, основанных на принципиально новых подходах. Так о недостаточной эффективности существующих решений свидетельствует постоянный рост убытков от указанных угроз информационной безопасности. Для повышения защищенности узлов связи при возникновении признаков применения сетевых атак предлагается динамически изменять параметры в признаковом пространстве, а также на основании оценки возможного развития атак изменять параметры системы обнаружения и противодействия компьютерным атакам.
    Ключевые слова: компьютерная разведка, DDoS-атака, система обнаружения и противодействия компьютерным атакам, моделирование.

Геоинформационные системы в телекоммуникациях

  • Сравнительный анализ современных алгоритмов детектирования лиц А. В. ПОЛУНИН, канд. техн. наук, А. А. МИНЯЕВ, канд. техн. наук, М. М. ФРОЛОВ, канд. техн. наук, С. В. МОРКОВИНФедеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования «Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации», г. Орел, 302015, РФE-mail: polunin@mail.ru, 25

  • В статье изложен результат сравнительного анализа алгоритмов детектирования лиц, реализованных в свободно распространяемых кроссплатформенных библиотеках с открытым исходным кодом OpenCV и Dlib.
    Ключевые слова: OpenCV, Dlib, детектирование лиц, локализация лиц, компьютерное зрение, нейронные сети.

Вычислительные системы, сети и устройства телекоммуникаций

  • Оптимизация процессов обнаружения и измерения параметров импульсных сигналов при априорной неопределенности характеристик входного воздействия Т. Н. ГОВОРУХИНА, канд. техн. наукФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Юго-Западный государственный университет», г. Курск, 305040, РФE-mail: govtn@mail.ru, 30

  • Предложен подход к оцениванию качества взаимодействия элементов (устройств) обнаружения и измерения параметров потока импульсных сигналов в приемно-измерительном канале информационно-измерительной системы (ИИС) на фоне аддитивных шумовых помех с нормальной или релеевской плотностью вероятности и априорной неопределенностью характеристик входного воздействия, основанный на принципах функциональной адаптации аналого-дискретных преобразований конечных реализаций процесса случайного характера, поступающих на входы соответственно каналов обнаружения сигналов и измерения их параметров. Уменьшение начальной неопределенности осуществляется за счет итеративных правил накопления и обработки апостериорных данных (результатов текущих измерений) параметров импульсных сигналов и характеристик помех. Структурные и алгоритмические решения задачи осуществляются путем построения цепей обратной связи для управления каналом измерения от устройств обнаружения полезных сигналов, а также для оптимизации характеристик входных сопрягающих устройств (входных фильтров) канала обнаружения с учетом характеристик входных воздействий и неполной информации об их свойствах.
    Ключевые слова: аналого-дискретное преобразование, параметры импульсных сигналов, селекция импульсов на фоне помех, управление частотно-ременными характеристиками, прием случайных сигналов.

  • Обучение с подкреплением в задачах управления технологическими процессами В. С. БОРОВИК, С. В. ШИДЛОВСКИЙ, д-р техн. наукФедеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет», г. Томск, 634050, РФE-mail: borovik_vasiliy@mail.ru, 36

  • В данной работе рассматриваются возможности использования систем, основанных на применении алгоритма обучения с подкреплением, в задачах управления технологическим объектом.
    Ключевые слова: обучение с подкреплением, DDPG, MATLAB Simulink, система управления, моделирование.

  • Эффективность обеспечения живучести подсистемы управления сложной организационно-технической системы В. Г. АНИСИМОВ, д-р техн. наук, Е. Г. АНИСИМОВ, д-р техн. наук, д-р воен. наук, А. С. БЕЛОВ, канд. воен. наук, А. В. СКУБЬЕВМихайловская военная артиллерийская академия, Санкт-Петербург, 195009, РФE-mail: andrej2442016@уаndex.ru, 41

  • В статье предлагается методический подход к оцениванию эффективности мероприятий обеспечения живучести подсистемы управления сложной организационно-технической системы. Эффективность указанных мероприятий определяется как степень сохранения возможностей подсистемы управления выполнять свои функции в условиях деструктивных воздействий на ее элементы. Показатель эффективности формализуется в виде функции, аргументом которой является изменение продолжительности цикла управления, связанное с необходимостью противодействия деструктивным воздействиям путем непрерывной ликвидации их последствий.
    Ключевые слова: сложная организационно-техническая система, подсистема управления, живучесть, эффективность.
105215, г.Москва, 9-я Парковая ул., дом 60
Тел./факс: (495)988-98-65, (495)988-98-67
e-mail: admin@nait.ru