Издательство "Наука и Технологии"
rus
eng
на главную книги журналы авторам подписка контакты регистрация
логин: пароль:
  выпуски


Выпуски за 2024 год

Выпуски за 2023 год

Выпуски за 2022 год

Выпуски за 2021 год

Выпуски за 2020 год

Выпуски за 2019 год

Выпуски за 2018 год

Выпуски за 2017 год

Выпуски за 2016 год

Выпуски за 2015 год

Выпуски за 2014 год

Выпуски за 2013 год

Выпуски за 2012 год

Выпуски за 2011 год

Выпуски за 2010 год

Выпуски за 2009 год

Выпуски за 2008 год

Выпуски за 2007 год

Выпуски за 2006 год

Выпуски за 2005 год

Выпуски за 2004 год

Выпуски за 2003 год

   Телекоммуникации №4 за 2022
Содержание номера

Системы подвижной радиосвязи

  • Методы определения линейных спектральных частот А. В. БУХАРИН1, канд. техн. наук, П. И. КУЗИН2,5, канд. техн. наук, Е. И. КУЗИНА2, Д. А. СТАРИКОВ2, А. В. СИТОВ3, Е. Н. ЧАПУРИН4 канд. техн. наук1Главное управление связи Министерства обороны Российской Федерации, Москва, 119160, РФ2Военная академия связи имени Маршала Советского Союза С. М. Буденного, Санкт-Петербург, 194064, РФ3Главное управление кадров Министерства обороны Российской Федерации, Москва, 119160, РФ4Академия генерального штаба Министерства обороны Российской Федерации, Москва, 119571, РФ5Высшая военная школа Генерального штаба Вооруженных сил Республики Ангола (группа Российский военных специалистов), Луанда, Республика АнголаE-mail: kuzik78@mail.ru, 2

  • DOI: 10.31044/1684-2588-2022-0-4-2-9

    Рассмотрена задача определения линейных спектральных частот c использованием свойств разделенных разностей и интерпретации их в кепстральной области преобразования сигнала.
    Ключевые слова: кодирование речи, линейное предсказание, коэффициенты линейного предсказания, линейные спектральные частоты.

Оптические системы

  • Имитационная модель перестраиваемой вычислительной среды для обработки изображений пространственным фильтром выделения границ А. С. БОНДАРЧУК, Д. В. ШАШЕВ, канд. техн. наук, С. В. ШИДЛОВСКИЙ, д-р техн. наукФедеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет», г. Томск, 634050, РФE-mail: bondarchuk.a.c@gmail.com, 10

  • DOI: 10.31044/1684-2588-2022-0-4-10-22

    В среде Simulink была создана имитационная модель перестраиваемой вычислительной среды для обработки изображений пространственным фильтром выделения границ. Особенности построения архитектуры перестраиваемой вычислительной среды позволяют реализовать алгоритм выделения границ объектов на изображении при параллельной обработке каждого пикселя вне зависимости от размера обрабатываемого изображения.
    Ключевые слова: полутоновое изображение, пространственный фильтр, перестраиваемая вычислительная среда.

Геоинформационные системы в телекоммуникациях

  • Инвариантные преобразования и распознавание образов геоинформационных систем В. В. КВАШЕННИКОВ, д-р техн. наук, О. О. КОЗЕЕВАКалужский филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана, г. Калуга, 248600, РФE-mail: kvashienvv@mail.ru, 23

  • DOI: 10.31044/1684-2588-2022-0-4-23-31

    В статье описаны инвариантные преобразования изображений в системах распознавания образов. Предложены разностные схемы представления изображений в декартовой и полярной системах координат, инвариантные к аффинным преобразованиям. Рассмотрены представления изображений в виде стохастических кодов, обеспечивающие инвариантность при искажениях или стираниях пикселей. Для упрощения декодирования кодов сложные образы разлагаются на простые образы, число которых существенно меньше и для декодирования которых используются переборные алгоритмы и нейронные сети. После декодирования простых образов на их основе конструируют сложные образы.
    Ключевые слова: распознавание образов, инвариантность изображений, аффинные преобразования, стохастические коды, декодирование с исправлением ошибок и стираний.

Вычислительные системы, сети и устройства телекоммуникаций

  • Моделирование коммуникационно-вычислительных процессов систем телекоммуникаций при сквозном объединении диаграмм состояний и диаграмм деятельности Л. К. ПТИЦЫНА1, д-р техн. наук, Н. ЭЛЬ САБАЯР ШЕВЧЕНКО1, А. В. ПТИЦЫН2, канд. техн. наук1Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича» (СПбГУТ), Санкт-Петербург, 191186, РФ2Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО», Санкт-Петербург, 197101, РФE-mail: ptitsina_lk@inbox.ru, 32

  • DOI: 10.31044/1684-2588-2022-0-4-32-40

    Актуализировано развитие аналитического моделирования коммуникационно-вычислительных процессов систем телекоммуникаций. Предложены формализации для расширения объектно-ориентированных моделей коммуникационных и вычислительных процессов систем телекоммуникаций. Раскрыт метод сквозного связывания расширенных объектно-ориентированных моделей коммуникационных и вычислительных процессов систем телекоммуникаций. Представлены процедуры анализа коммуникационно-вычислительных процессов систем телекоммуникаций для профилирования их качества. Показана возможность расширения областей исследования интеллектуальных систем телекоммуникаций.
    Ключевые слова: процесс, расширенная объектно-ориентированная модель, эквивалентность, анализ, метод.
105215, г.Москва, 9-я Парковая ул., дом 60
Тел./факс: (495)988-98-65, (495)988-98-67
e-mail: admin@nait.ru