|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Телекоммуникации №4 за 2021 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Содержание номера
Распределенные информационные и управляющие системы
- Модель трафика информационно-телекоммуникационной сети, характеризующая степень его самоподобия в условиях аномальной активности сетевых объектов Б. И. МАГОМЕДОВ, В. Ю. СЕРГЕЕНКОВ, канд. техн. наукФедеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования «Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации», г. Орел, 302015, РФE-mail: vict57@rambler.ru, 2
DOI: 10.31044/1684-2588-2021-0-4-2-8В статье представлена модель самоподобного трафика на основе дробного гауссовского шума. На основаниии накопленных эмпирических данных и результатах имитационного моделирования обоснован выбор контрастного признакового пространства, отражающего аномальную активность сетевых объектов. Описан подход к применению разработанной модели для расчета текущих значений показателя Хёрста в реальном времени в целях оценки безопасности информационно-телекоммуникационной сети (ИТС).
Ключевые слова: информационно-телекоммуникационная сеть, система обнаружения атак, модель самоподобного трафика, показатель Хёрста.
Защита информации. Электромагнитная совместимость
- Вероятностная оценка появления кибернетических угроз по беспроводным каналам связи при эксплуатации высокоавтоматизированных беспилотных транспортных средств И. Е. САФОНОВА, д-р техн. наукФедеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет транспорта (МИИТ)», Москва, 127994, РФE-mail: iesafonova@yandex.ru, 9
DOI: 10.31044/1684-2588-2021-0-4-9-13Перечислены киберугрозы и принципы информационной безопасности для беспилотных транспортных средств. Представлена разработанная вероятностная модель, позволяющая осуществлять прогностическую оценку появления киберугроз по беспроводным каналам связи.
Ключевые слова: беспилотные транспортные средства, киберугрозы, беспроводные каналы связи, вероятностная модель, прогностическая оценка, кибербезопасность.
- Функциональное моделирование как инструмент формализации угроз вирусных атак на информационные ресурсы компьютерных систем С. В. СКРЫЛЬ1, д-р техн. наук, А. Н. СТАДНИК2, канд. воен. наук, Д. С. КУПИН1, Д. В. ДОМРАЧЕВ2, Э. Р. АБАЧАРАЕВА11Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», Москва, 105005, РФ2Краснодарское высшее военное орденов Жукова и Октябрьской революции краснознаменное училище имени генерала армии С. М. Штеменко, г. Краснодар, 350063, РФE-mail: skryl@bmstu.ru, 14
DOI: 10.31044/1684-2588-2021-0-4-14-19Данная статья открывает серию статей, посвященных формализованному представлению угроз вирусных атак на информационные ресурсы компьютерных систем (КС). В ней приводятся основные положения теории функционального моделирования применительно к решению важной и актуальной для методологии обеспечения информационной безопасности проблемы — проблемы разработки математических моделей, характеризующих возможности нарушителя по реализации такого рода угроз. Представлен общий механизм декомпозиции целевой функции вирусной атаки. Рассматривается ее детализация на отдельные этапы и процедуры. Приводятся математические модели временных характеристик этапов и целевой функции.
Ключевые слова: функциональное моделирование, вредоносное программное обеспечение, вирусная атака, математические модели временных характеристик вирусных атак.
Вычислительные системы, сети и устройства телекоммуникаций
- Разработка методов определения и обеспечения надежности искусственных нейронных сетей на базе мемристивных устройств С. Н. ДАНИЛИН, канд. техн. наук, С. А. ЩАНИКОВ, канд. техн. наук, И. А. БОРДАНОВ, А. Д. ЗУЕВМуромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н. Г. Столетовых», г. Муром, 602264, РФE-mail: bordanov2011@yandex, 20
DOI: 10.31044/1684-2588-2021-0-4-20-26Статья посвящена надежности аппаратной реализации искусственных нейронных сетей на базе мемристивных устройств (ИНСМ). На основе методологии системной инженерии авторами разработан универсальный общий подход к определению надежности ИНСМ «от точности функционирования через отказоустойчивость». Описаны активные и пассивные методы обеспечения надежности ИНСМ. Приведен пример определения и обеспечения надежности конкретного варианта аппаратной реализации ИНСМ.
Ключевые слова: искусственные нейронные сети, мемристивные устройства, точность, отказоустойчивость, надежность.
- Передача трафика телекоммуникационных услуг с ограниченным ресурсом первичных и транспортных сетей связи В. А. ЛИПАТНИКОВ1, д-р техн. наук, П. И. КУЗИН1, канд. техн. наук, С. С. ПОПОВ2, канд. техн. наук1Военная академия связи имени Маршала Советского Союза С. М. Буденного, Санкт-Петербург, 194064, РФ2Рязанское гвардейское высшее воздушно-десантное командное училище имени генерала армии В. Ф. Маргелова, г. Рязань, 390031, РФE-mail: kuzik78@mail.ru, 27
DOI: 10.31044/1684-2588-2021-0-4-27-32Рассмотрена задача распределения разнородного трафика между каналами полевого узла связи в условиях изменения ресурса пропускной способности транспортной сети, предложена методика ее решения.
Ключевые слова: услуги связи, распределение разнородного трафика, качество доставки пакета, линейное программирование.
Общие вопросы
- Предварительная обработка микрокальцинатов на изображениях маммографических снимков как маркеров протокового рака молочной железы на ранней стадии Е. Е. КАНУНОВА, канд. техн. наук, Ю. А. ПОДГОРНОВА, канд. техн. наукФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Владимирский государственный университет им. А. Г. и Н. Г. Столетовых», г. Владимир, 600000, РФE-mail: kanunovaee@list.ru, 33
DOI: 10.31044/1684-2588-2021-0-4-33-39В статье рассмотрена задача предварительной обработки изображений маммографических снимков для целей их дальнейшего анализа. Озвучена актуальность данного этапа при разработке системы, помогающей выполнять диагностику раковых заболеваний на ранней стадии. Представлены алгоритмы повышения контраста, а также алгоритмы сегментации и локализации новообразований для идентификации микрокальцинатов. Результаты этапа предварительной обработки изображений мамографических снимков могут быть использованы при выполнении анализа новообразований на изображениях для выявления рака у женщин на ранней стадии.
Ключевые слова: предварительная обработка, контрастирование, локализация микрокальцинатов, сегментация микрокальцинатов, маммографические снимки, ранняя диагностика протокового рака.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|