|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Телекоммуникации №9 за 2024 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Содержание номера
Теоретические основы телекоммуникаций
- Анализ влияния помех в канале связи на эффективность алгоритма распределенного обнаружения в случае применения мягкой схемы вынесения решения в локальных сенсорах ЛЕ ВАН ДОНГ1*, канд. физ.-мат. наук, НГУЕН ВАН ХЬЮ1, В. И. ПАРФЕНОВ2, д-р физ.-мат. наук1Военная академия противовоздушной обороны и военно-воздушных сил, г. Ханой, 154480, Вьетнам2Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Воронежский государственный университет», г. Воронеж, 394006, РФ*E-mail: levandongx100293@gmail.com, 2
DOI: 10.31044/1684-2588-2024-0-9-2-8Проанализировано влияние помех в канале связи на эффективность алгоритма распределенного обнаружения, основанного на комплексировании мягких локальных решений. Приведены зависимости вероятности полной ошибки для такого алгоритма распределенного обнаружения от отношения сигнал / шум в канале связи для разных моделей каналов связи. В частности, рассмотрены каналы с гауссовскими помехами и каналы с замираниями. Подтвержден выигрыш в эффективности решающего правила, основанного на «мягких» локальных решениях, по сравнению с «жестким» решающим правилом, как в отсутствие, так и при наличии замираний в канале связи.
Ключевые слова: беспроводные сенсорные системы, распределенное обнаружение, вероятность полной ошибки, «мягкое» решение, канал связи, замирание.
Распределенные информационные и управляющие системы
- Оценивание значений класса трафика, формируемого источником мультисервисной сети связи на ограниченном интервале наблюдения О. В. КРЮКОВ, канд. техн. наук, В. С. ЩЕРБАКОВ*, канд. техн. наукФедеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования «Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации», г. Орел, 302015, РФ*E-mail: vs.letter@yandex.ru, 9
DOI: 10.31044/1684-2588-2024-0-9-9-17В статье рассмотрены вопросы оценивания трафика в мультисервисной сети связи (МСС). Выявлено наличие зависимости между типами источника информации в МСС и характеристиками трафика. Для описания сложной формы полученных полигонов частот предложена модель конечной смеси вероятностных распределений. Для описания взаимосвязи между типами источника и наблюдаемыми статистическими характеристиками трафика МСС использован аппарат скрытых марковских моделей (СММ). Расширен аппарат скрытых марковских моделей, введена СММ с несколькими наблюдениями.
Ключевые слова: мультисервисная сеть связи, многомерные случайные наблюдения, гауссовская плотность распределения, скрытая марковская модель.
Системы подвижной радиосвязи
- Исследование направленных свойств изогнутой планарной щелевой антенны В. П. ВАСИЛЬЕВ, канд. техн. наук, А. В. ИВАНОВ, канд. техн. наук, Д. С. АЛИЕВФедеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина», г. Воронеж, 394052, РФE-mail: ivanovalexandr7070@mail.ru, 18
DOI: 10.31044/1684-2588-2024-0-9-18-21Представлены результаты электродинамического моделирования изогнутой крестовой щелевой антенны планарного типа.
Ключевые слова: щелевая антенна, диаграмма направленности, диаграмма Вольперта—Смита, коэффициент направленного действия.
Защита информации. Электромагнитная совместимость
- Метод обнаружения фейковых сайтов на основе нечеткого сравнения строк В. А. СМИРНОВ1, А. Н. ПРИВАЛОВ2, д-р техн. наук1Шуйский филиал Ивановского государственного университета, г. Шуя, 155908, РФ2Тульский государственный педагогический университет им. Л. Н. Толстого, г. Тула, 300026, РФE-mail: privalov.61@mail.ru, 22
DOI: 10.31044/1684-2588-2024-0-9-22-32В статье рассматривается проблема информационного противодействия угрозам фейковых сайтов организации. На основе анализа отчетов компании Anti-Phishing Working Group и анализа литературы показана актуальность проблемы обеспечения защиты от фишинговых атак, реализация которых осуществляется с помощью фейковых сайтов. Рассмотрена возможность разработки метода обнаружения фейковых сайтов организации, основанного на проверке визуального сходства доменных имен с использованием модификации алгоритма нечеткого сравнения строк. Описан метод поиска символов, подмена которых наиболее характерна для фейковых доменных имен на основе поиска редакционного предписания для оригинальных доменных имен и фейковых доменных имен, обнаруженных в реестре доменных имен. Проведен эксперимент, подтверждающий улучшение качества поиска в случае применения метода обнаружения фейковых сайтов организации. Разработанный метод может быть использован в программном комплексе, предназначенном для противодействия угрозам фейковых сайтов организации.
Ключевые слова: фейковый сайт, доменное имя, нечеткое сравнение строк, редакционное расстояние, информационная безопасность.
- Линейные стохастические коды и их применение для помехоустойчивой и криптографической защиты данных В. В. КВАШЕННИКОВ, д-р техн. наук, О. О. КОЗЕЕВАКалужский филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана, г. Калуга, 248000, РФE-mail: kozeeva@bmstu.ru, 33
DOI: 10.31044/1684-2588-2024-0-9-33-39Основной задачей помехоустойчивого кодирования является построение кодов с высокой помехоустойчивостью и небольшой сложностью декодирования. Рассмотрены линейные стохастические коды, которые наряду с высокой помехоустойчивостью имеют степенную сложность декодирования с небольшим показателем степени, не более 2. Коды могут также использоваться для криптографической защиты передачи данных в каналах связи. Для декодирования кодов применяется алгоритм с исправлением стираний путем решения системы линейных уравнений относительно значений стираний. Для решения системы линейных уравнений используется ортогонализация Грама—Шмидта проверочной матрицы кода. Алгоритм декодирования полностью реализует корректирующую способность кода, в том числе за пределами минимального кодового расстояния кода. При линейной зависимости столбцов проверочной матрицы, соответствующих стираниям, реализуется списочное декодирование кода. Смена случайных параметров кода через определенные промежутки времени обеспечивает информационную безопасность канала связи. Совмещение помехоустойчивой и криптографической защиты делает линейные стохастические коды интересными для многих практических приложений.
Ключевые слова: стохастические коды, декодирование с исправлением стираний, ортогонализация Грама—Шмидта проверочной матрицы кода, информационная безопасность.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|