Издательство "Наука и Технологии"
rus
eng
на главную книги журналы авторам подписка контакты регистрация
логин: пароль:
  выпуски


Выпуски за 2024 год

Выпуски за 2023 год

Выпуски за 2022 год

Выпуски за 2021 год

Выпуски за 2020 год

Выпуски за 2019 год

Выпуски за 2018 год

Выпуски за 2017 год

Выпуски за 2016 год

Выпуски за 2015 год

Выпуски за 2014 год

Выпуски за 2013 год

Выпуски за 2012 год

Выпуски за 2011 год

Выпуски за 2010 год

Выпуски за 2009 год

Выпуски за 2008 год

Выпуски за 2007 год

Выпуски за 2006 год

Выпуски за 2005 год

Выпуски за 2004 год

Выпуски за 2003 год

   Телекоммуникации №3 за 2023
Содержание номера

Теоретические основы телекоммуникаций

  • Теоретические основания для разработки методического аппарата оптимизации механизмов антивирусной защиты сеансового типа в компьютерных системах А. Н. СТАДНИК1, канд. воен. наук, К. С. СКРЫЛЬ2, канд. юрид. наук, И. И. КОРОВИН2, Э. Р. АБАЧАРАЕВА2, М. О. МЕЩЕРЯКОВ21Краснодарское высшее военное училище имени генерала армии С. М. Штеменко, г. Краснодар, 350063, РФ2Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)», Москва, 105005, РФE-mail: mescher73@mail.ru, 2

  • DOI: 10.31044/1684-2588-2023-0-3-2-8

    Констатируется актуальность проблемы совершенствования методического аппарата, позволяющего научно обосновать условия эффективного применения в компьютерных системах антивирусных средств сеансового типа. Рассматривается возможность решения данной проблемы путем оптимизации временных ресурсов этих систем. Обосновывается формальное представление соответствующих показателей эффективности. Формулируются теоретические основания для разработки методического аппарата оптимизации механизмов антивирусной защиты сеансового типа. Доказываются соответствующие утверждения.
    Ключевые слова: вредоносное программное обеспечение, антивирусные средства сеансового типа, оптимизация механизмов антивирусной защиты сеансового типа.

Распределенные информационные и управляющие системы

  • Разработка нейроимитатора для обработки данных рентгеновской дефектоскопии В. И. СЫРЯМКИН, д-р техн. наук, Б. П. ИВАНЕНКО, канд. физ.-мат. наук, С. А. КЛЕСТОВФедеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет», г. Томск, 634050, РФE-mail: klestov_simon@mail.ru, 9

  • DOI: 10.31044/1684-2588-2023-0-3-9-16

    В настоящее время существует потребность в разработке специализированных нейроимитаторов, предназначенных для решения задач рентгеновской дефектоскопии радиоэлектронных устройств, работающих в автоматическом режиме либо при минимальном участии операторов. В данной статье рассмотрены вопросы теоретического обоснования сходимости нейровычислений и методика разработки нейроимитаторов.
    Ключевые слова: рентгеновская дефектоскопия, нейронные сети, классификация.

Защита информации. Электромагнитная совместимость

  • Исследование криптостойкости асимметричной криптографической системы, основанной на искусственных нейронных сетях с применением помехоустойчивого кодирования С. С. ТАРАСЕНКОФедеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования «Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации», г. Орел, 302015, РоссияE-mail: dor7la96@mail.ru, 17

  • DOI: 10.31044/1684-2588-2023-0-3-17-31

    В материале данной статьи представлена реализация асимметричной криптографической системы, основанной на искусственных нейронных сетях и произвольном помехоустойчивом кодировании информации. Основной идеей в предлагаемой криптографической системе является скрытие множества разрешенных кодовых слов посредством обучения искусственной нейронной сети прямого распространения с ошибками, вносимыми равномерным шумом, добавляемым при обучении нейронной сети при вычислении значений функций активации части нейронов данной сети. Таким образом, могут быть получены различные выходные данные из искусственной нейронной сети прямого распространения при неизменяемых входных данных. Обратные преобразования возможны при использовании нейронной сети Хопфилда, выступающей в роли ключа расшифрования (закрытого ключа) предлагаемой асимметричной криптографической системы, обученной совместно с искусственной нейронной сетью прямого распространения, используемой в качестве открытого ключа в данной криптосистеме. Представлены результаты исследования криптостойкости ассиметричной криптографической системы, основанной на искусственных нейронных сетях и помехоустойчивом кодировании информации. Продемонстрированы графики, отражающие слабые корреляционные связи между входными и выходными последовательностями, генерируемыми искусственной нейронной сетью прямого распространения, в процессе обучения которой добавлялся равномерный шум при вычислении значений функции активации некоторой части нейронов данной сети. Рассмотрены возможные виды атак на представленную асимметричную криптосистему, а также приведены математические расчеты стойкости данной системы к криптоанализу. Результаты, полученные в ходе данного исследования, могут иметь ценность при рассмотрении математических аспектов асимметричной криптографии, основанной на исправлении ошибок в помехоустойчивых кодовых последовательностях.
    Ключевые слова: искусственные нейронные сети, односторонняя функция с секретом, асимметричная криптография, постквантовая криптография, криптопримитив.

Вычислительные системы, сети и устройства телекоммуникаций

  • Исследование характеристик сетей LoRaWAN М. О. ТАНЫГИН, д-р техн. наук, А. С. ГОНЧАРОВФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Юго-Западный государственный университет», г. Курск, 305040, РФE-mail: tanygin@yandex.ru, 32

  • DOI: 10.31044/1684-2588-2023-0-3-32-39

    В работе показаны особенности работы сети LoRaWAN, выводы о функционировании которой получены на основании анализа датасета LoED. Результаты проведенного исследования позволяют проводить тонкую настройку конечных устройств LoRaWAN-сетей, решающих различные прикладные задачи в системах интернета вещей. Разработаны принципы построения моделей взаимодействия абонентов в сетях с низкой пропускной способностью.
    Ключевые слова: информационные пакеты, LoRaWAN, LoRa, сенсоры, интернет вещей.
105215, г.Москва, 9-я Парковая ул., дом 60
Тел./факс: (495)988-98-65, (495)988-98-67
e-mail: admin@nait.ru